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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제28권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
153 - 161 (9page)

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전염병 확산에 대한 확률과정모형으로 활용되는 분기과정은 실제 데이터를 통해 모수를 추정할 수 다는 장점이 있다. 음이항 분포를 분기과정의 생산 분포 모형으로 적용할 수 있는데 음이항 분포를 용하기 위해서는 평균과 산포 모수를 추정하여야한다. 기존의 생물학 연구와 역학 연구 분야에서는 이를 최대우도법을 이용하여 추정하고 있다. 그러나 대부분의 역학 자료의 특성상 분기과정에서 이용되는 음이항 분포는 소표본이어서 최대우도 추정량의 정도를 충족시킬 수 없다. 본 논문에서는 소표본 자료에서 좋은 통계량의 성질을 만족한다고 알려져 있는 베이지안을 이용하여 모수를 추정하는 방법을 제안한다. 2015년 국내 메르스 사례에 베이지안 방법을 적용하여 모수를 추정하고 사후 분포를 적합하였다. 그 결과 어떠한 사전 분포를 가정하더라도 안정적으로 모수를 추정하는 것을 알 수 있었다. 추정된 산포 모수를 이용하여 분기과정에서의 전염병 소멸 확률을 유도하였다.
#Bayesian inference #dispersion parameter #분기과정 #negative binomial distribution #음이항 분포 #베이지안 추론 #branching processes #산포 모수 #수학적 모델링 #epidemic emergence #mathematical modeling #전염병 확산

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[학위논문] - Alexander, H. K. / 2010 / Modelling pathogen evolution with branching processes / Master / Queen’s University google schola [학술지(정기간행물)] - Anderson, R. M. / 2004 / Epidemiology, transmission dynamics and control of SARS: The 2002-2003 epidemic / Philosophical Transactions of the Royal Society B 359 : 1091 ~ 1105 google schola [학술지(정기간행물)] - Anscombe, F. J. / 1950 / Sampling theory of the negative binomial and logarithmic series distributions / Biometrika 37 : 358 ~ 382 google schola [학술지(정기간행물)] - 최일수 / 2015 / 실시간 에볼라 바이러스 전염병 모형의 전염확률분포추정 / 한국데이터정보과학회지 26 (1) : 161 ~ 168 dbpia [학술지(정기간행물)] - Dye, C. / 2003 / Modeling the SARS epidemic / Science 300 : 1884 ~ 1885 google schola

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