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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제31권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
733 - 749 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

과대산포 가산자료의 새로운 표본선택모형
조성은 ,  조준 ,  김형문 응용통계연구 2018.12 학술저널
과대산포 자료의 표본선택모형
조성은 응용통계학과 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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어떠한 연구에서 관심의 대상이 되는 관찰치가 부분적으로 관측 가능할 때 표본선택의 문제가 일어난다. 이러한 자료를 분석하기 위해 헤크만은 표본선택 모형을 개발하였고 이변량 정규분표의 가정 하에 최대우도방법을 사용하여 모수를 추정하였다. 최근 이항자료와 포아송 자료에 대한 표본선택모형이 제안되었다. 이를 분포조정에 기초하여 과대산포 자료에 대한 모형으로 확장하고자 한다. 표본선택이 없는 과대산포 자료는 흔히 음이항 분포로 분석되어진다. 따라서 음이항 분포를 이용하고 분포조정을 도입한 과대산포 자료에 대한 새로운 모형을 제시하고자 한다. 실제 자료를 이용하여 분석을 하였다. 모의실험 결과 프로파일 우도함수를 이용하여 모수에 대해 추정한 결과는 안정적이다.
#과대산포 자료 #음이항 회귀 #포아송 회귀 #표본선택 편향 #헤크만 표본선택모형 #Heckman`s sample selection model #negative binomial regression #overdispersed data #Poisson regression #sample selection bias

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