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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조수빈 (대구대학교) 이경준 (대구대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제32권 제2호
발행연도
2021.3
수록면
405 - 416 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2021.32.2.405

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

일반화된 제 2종 점진적 복합 중도절단에서 지수 분포의 경쟁적 위험 모형의 추론
조수빈 통계학과 2022.01 학위논문

2021

일반화된 조정 점진적 복합 중도절단에서 하프 로지스틱 분포의 추정
조수빈 ,  이경준 한국데이터정보과학회지 2021.03 학술저널

초록· 키워드

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생존실험에서 조정 점진적 복합 중도절단 방법은 실험이 종료하기까지 시간이 오래 소요될 수 있다는 단점이 존재한다. 따라서 최근 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 방법이 소개되어졌다. 본 논문은 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단에서 하프 로지스틱분포의 모수를 추정하고자 한다. 모수를 추정하는 방법으로 최대우도추정량과 테일러 급수 전개를 이용한 근사 최대우도추정량을 사용하였다. 또한, 대칭손실함수를 이용하여 하프 로지스틱분포의 모수를 추정하였다. 하지만 베이지안 추정량를 정확하게 계산할 수 없어 Tierney와 Kadane의 근사적인 방법을 사용하여 베이지안 추정량을 계산하였다. 그리고 다양한 일반화된 조정 점진정 복합 중도절단 상황에서 모의실험을 통하여 제안한 추정량들의 평균제곱오차와 편의를 계산하여 비교하였다. 마지막으로 사례 자료를 이용하여 제안한 추정량들을 계산하였다.
#근사 최대우도추정 #베이지안 추정 #일반화된 조정 점진적 복합 중도절단 #최대 우도 추정 #하프 로지스틱 분포 #Approximate maximum likelihood estimator #Bayes estimator #generalized adaptive progressive hybrid censoring scheme #half-logistic distribution #maximum likelihood estimator

목차

요약
1. 서론
2. 추정량
3. 모의 실험과 실제 사례
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
AL-Hussaini, E. K. / 2015 / One-sample Bayesian prediction intervals based on progressively type-II censored data from the half-logistic distribution under progressive stress model / Metrika 78:771~783 google schola Ashour, S. K. / 2017 / Inference for Weibull distribution under adaptive type-I progressive hybrid censored competing risks data / Commun. Stat. Theory Methods 46:4756~4773 google schola Balakrishnan, N. / 2000 / Progressive censoring: Theory, methods and applications / Birkhauser google schola Childs, A. / 2007 / Statistical Models and Methods for Biomedical and Technical Systems / Birkhauser :319~330 google schola 곽재영 / 2018 / 통일된 복합 중도절단에서 하프 로지스틱 분포의 모수 추정 / 한국데이터정보과학회지 29(1):13~25 dbpia

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