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학술저널
저자정보
이경준 (대구대학교) 강한세 (대구과학고등학교) 정소윤 (대구과학고등학교) 홍준기 (대구과학고등학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제32권 제6호
발행연도
2021.11
수록면
1,305 - 1,315 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2021.32.6.1305

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일반적으로 신뢰성 시험에서 모든 자료는 하나의 위험 요인에 의해서 결정되지 않는다. 또한, 모든 자료가 제대로 관측되어 기록되지 않을 가능성이 매우 높다. 이러한 중도절단 상황 중 점진적 중도절단 (progressive censoring scheme)을 최근 연구에서 많이 고려하고 있다. 하지만 점진적 중도절단 상황에서 관측되는 시점의 자료들 사이에는 관측원의 실수 혹은 관측 기계의 오류로 인하여 또 다른 중도절단이 발생할 수 있다. 이에 다중 점진적 중도절단 (multiply progressive censoring scheme)을 새롭게 제안되었다. 따라서 본 연구는 다중 점진적 중도절단의 경쟁적 위험 모형에서 지수 분포의 모수를 최대우도추정량 및 좌우 대칭인 손실함수 (squared error loss function, SELF)와 좌우 비대칭인 손실함수 (precautionary loss function, PrL; DeGroot loss function, DeL)를 이용한 베이즈 추정량을 구하였다. 또한, 베이즈 추정량 계산을 위해 Lindley의 근사 방법을 사용하였다. 그리고 제안된 추정량들을 비교하기 위하여 평균제곱 오차와 편의를 이용하였다.
#경쟁적 위험 모형 #다중 점진적 중도절단 #베이즈 추정량 #지수분포 #Bayes estimation #competing risks model #exponential distribution #multiply progressive censoring

목차

요약
1. 서론
2. 추정량
3. 자료분석 및 모의실험
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Ahmed, E. / 2020 / Inference of progressively type-II censored competing risks data from Chen distribution with an application / Journal of Applied Statistics 47:2492~2524 google schola Chacko, M. / 2019 / Bayesian analysis of Weibull distribution based on progressive type-II censored competing risks data with binomial removals / Computational Statistics 34:233~252 google schola 조수빈 / 2021 / 일반화된 조정 점진적 복합 중도절단에서 하프 로지스틱 분포의 추정 / 한국데이터정보과학회지 32(2):405~416 dbpia Cho, S. / 2021 / Exact likelihood inference for a competing risks model with generalized type II progressive hybrid censored exponential data / Symmetry 13:887 google schola Lawless, J. F. / 2011 / Statistical models and methods for lifetime data / Wiley google schola

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