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자료유형
학술저널
저자정보
이가은 (순천향대학교 부속 구미병원 의학통계실) 황진섭 (대구대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제26권 제4호
발행연도
2024.8
수록면
1,033 - 1,050 (18page)
DOI
10.37727/jkdas.2024.26.4.1033

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표본조사에서 상대적으로 규모가 작은 소지역은 충분한 표본의 확보가 불가능하며 이로 인해 정확한 소지역 통계량을 추정하는 것이 어렵다. 이러한 이유로 소지역 추정에 관한 다양한 연구들이 끊임없이 진행되고 있으며, 특히 Fay-Herriot(1979) 모형은 흔히 활용되고 있는 소지역 추정 모형 중의 하나로 다양한 형태로 확장되었다. 본 연구에서는 Nam, Hwang(2021)에서 제안한 포아송 분포의 결과변수와 공변량의 측정오차를 고려한 모수적 회귀모형을 기반으로 결과변수와 공변량의 비선형적인 관련성을 반영할 수 있는 방사형 기저함수 기반의 준모수적(semiparametric) 회귀모형으로 확장하였다. 또한, 마르코프 연쇄 몬테카를로(Markov chain Monte Carlo) 기법 중 Gibbs 표집과 Metropolis-Hastings 알고리즘을 활용하여 계층적 베이지안 추정을 통해 모수 추정과 모형 적합을 수행하였다. 본 연구에서 개발된 모형의 적합성을 확인하기 위해 다양한 조건 하에서의 모의실험을 실시하였으며, 8차년도 고령화연구패널조사 자료를 활용한 실증분석을 통해 개발 모형의 우수성을 추가적으로 확인하였다.
#Fay-Herriot 모형 #계층적 베이지안 #준모수적 회귀모형 #측정오차 #포아송 분포 #Fay-Herriot model #Hierarchical Bayesian #Semiparametric regression model #Measurement error #Poisson Distribution

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