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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.3
- 수록면
- 94 - 101 (8page)
- DOI
- 10.33162/JAR.2025.3.25.1.094
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Purpose: This study applies the Monte Carlo simulation method for estimating lifetime distributions of circular k-out-of-n: G balanced (CknGB) systems. It provides a practical approach for evaluating system reliability in which exact analytical derivation is restricted or intractable.
Methods: The Monte Carlo simulation technique is used to generate samples of lifetime distributions of CknGB systems under a stochastic failure environment. The simulation process incorporates random unit failures and evaluation of the system status according to balance conditions. The empirical lifetime distribution is then investigated analytically for discrete-time lifetimes and statistically for continuous-time lifetimes.
Results: The experimental results provide insights into system lifetime characteristics. The study also examines the influence of key parameters, such as system size, required number of operational units, individual unit reliability, and inter-shock time distribution on the overall system lifetimes.
Conclusion: The findings validate the applicability of Monte Carlo simulation in estimating lifetime distributions of CknGB systems, offering a flexible alternative to analytical derivations. Future research may explore topics such as reliability optimization and enhancement strategies.
Methods: The Monte Carlo simulation technique is used to generate samples of lifetime distributions of CknGB systems under a stochastic failure environment. The simulation process incorporates random unit failures and evaluation of the system status according to balance conditions. The empirical lifetime distribution is then investigated analytically for discrete-time lifetimes and statistically for continuous-time lifetimes.
Results: The experimental results provide insights into system lifetime characteristics. The study also examines the influence of key parameters, such as system size, required number of operational units, individual unit reliability, and inter-shock time distribution on the overall system lifetimes.
Conclusion: The findings validate the applicability of Monte Carlo simulation in estimating lifetime distributions of CknGB systems, offering a flexible alternative to analytical derivations. Future research may explore topics such as reliability optimization and enhancement strategies.
목차
1. 서론
2. CknGB 시스템의 수명분포
3. 몬테카를로 시뮬레이션을 통한 수명분포의 추정
4. 수치 실험 결과 및 해석
5. 결론 및 추후 연구
References
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