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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 428 - 435 (8page)
- DOI
- 10.33162/JAR.2022.12.22.4.428
이용수
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Purpose: Because transformers are the primary component for the delivery of electric power, failures but also small irregularities can lead to expensive damage. Wear-out failure, in particular, can be minimized using lifetime analysis. This study focuses on the lifetime estimation of transformers and considers multiple failure-modes. In this way, the reliability of aging equipment can be analyzed individually.
Methods: We propose a change-point model for the Weibull distribution for multiple failure-modes. By defining the function for a generalized likelihood ratio, the change-point for wear-out failure as well as the parameters for multiple lifetime-distributions can be estimated.
Results: The proposed approach is applied to real-life data of electric transformers. As a result of the lifetime analysis, the lifetime distribution, including multiple failure-modes and their cutoff points (in time) can be determined.
Conclusion: Using the investigated change-point analysis, both the lifetime and maintenance schedule of transformers with respect to multiple failure-modes can be estimated, and the chance for expensive equipment failure is reduced significantly.
Methods: We propose a change-point model for the Weibull distribution for multiple failure-modes. By defining the function for a generalized likelihood ratio, the change-point for wear-out failure as well as the parameters for multiple lifetime-distributions can be estimated.
Results: The proposed approach is applied to real-life data of electric transformers. As a result of the lifetime analysis, the lifetime distribution, including multiple failure-modes and their cutoff points (in time) can be determined.
Conclusion: Using the investigated change-point analysis, both the lifetime and maintenance schedule of transformers with respect to multiple failure-modes can be estimated, and the chance for expensive equipment failure is reduced significantly.
목차
1. 서론
2. 혼합 와이블 분포 기반 수명 추정
3. 변화점 분석 기반 수명 추정
4. 사례연구
6. 결론 및 향후연구
References
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