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저자정보
최성원 (경희대학교) 조인천 (경희대학교) 배성호 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
1,846 - 1,848 (3page)

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기존의 이미지 데이터 증강 기법들은 데이터에 포함된 객체 모양 자체를 변형시키지는 않는다. 이미지 전체를 뒤집거나, 이미지의 특정 구역을 잘라 내거나, 특정 픽셀에 노이즈를 발생시키는 등 객체의 원본 모양을 유지하면서 이미지에 변화를 주는 방법으로 데이터 증강 효과를 가져왔다. 따라서 본 연구는 객체를 구성하는 2차원 요소들을 적당히 변형시키는 것이 모델 학습에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 것을 목표로 하였으며, 이미지^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10583457');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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