메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서보현 (인하대학교) 김규승 (인하대학교) 임채환 (인하대학교) 하헌구 (인하대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제38권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
97 - 111 (15page)
DOI
10.7470/jkst.2020.38.2.097

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
지금까지 항공과 고속철도의 경쟁관계를 분석하는 다양한 선행연구들이 있었지만, 대부분은 항공 교통시장을 하나의 시장으로 본 채 연구를 진행하였다. 이에 비해 본 연구는 항공 교통시장을 전서비스항공사(FSC)와 저비용항공사(LCC)로 구분하였으며, 고속철도와 함께 3자간의 경쟁관계에서 고속철도의 경쟁전략이 개별 교통시장의 운임과 점유율에 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. Circular city 모델을 활용한 개발 모형을 통해 사회적 후생수준 고려 정도, 고속철도의 속도, 터미널 접근시간의 변화양상에 따라 개별 교통시장의 상황이 어떻게 변하는지를 파악하고자 하였으며, 분석결과를 바탕으로 고속철도, 항공사, 정부 측면에서의 시사점을 제시하였다. 마지막으로, 개발 모형을 검증하는 동시에 현재 한국 교통시장의 상황을 분석하기 위해 실제 서울-부산 노선의 데이터를 활용한 실증분석을 진행하였다.
#air transport #circular city model #competition strategies #high-speed railway #modal competition #교통수단간 경쟁 #고속철도 #항공 운송 #경쟁전략

목차

Abstract
초록
서론
방법론
고속철도의 경쟁전략 요소에 따른 영향 분석
연구모형의 서울-부산 노선에 대한 적용
시사점
결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Adler N., Pels E., Nash C. (2010), High-speed Rail and Air Transport Competition: Game Engineering as Tool for Cost-benefit Analysis, Transportation Research Part B: Methodological, 44(7), 812-833. google schola Albalate D., Bel G., Fageda X. (2015), Competition and Cooperation between High-speed Rail and Air Transportation Services in Europe, Journal of Transport Geography, 42, 166-174. google schola Behrens C., Pels E. (2012), Intermodal Competition in the London-Paris Passenger Market: High-Speed Rail and air transport, Journal of Urban Economics, 71(3), 278-288. google schola Brueckner J. K. (2004), Network Structure and Airline Scheduling, The Journal of Industrial Economics, 52(2), 291-312. google schola Brueckner J. K., Flores-Fillol R. (2007), Airline Schedule Competition, Review of Industrial Organization, 30(3), 161-177. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

일별 항공물동량 예측을 위한 의사결정나무 모형 비교 분석
문현 ,  김도훈 ,  하헌구 대한교통학회지 2023 .02
앞서가는 미래 물류는 기술과 융합한 ‘스마트 물류’ : 하헌구 한국물류과학기술학회장
하헌구 ,  최재성 국토 2022 .02
신선식품 전자상거래 서비스에 대한 소비자 인식 및 시장 동향 분석: 텍스트 마이닝 기법의 활용
임채환 ,  하준수 ,  조광휘 외 1명 인터넷전자상거래연구 2021 .08
시계열 분석 기반 신뢰구간 추정을 활용한 항만 물동량 이상감지 방안
하준수 ,  나준호 ,  조광휘 외 1명 한국항만경제학회지 2021 .03
Datamining 기법을 활용한 일별 항공화물 수요 예측
민경창 ,  하헌구 대한교통학회지 2020 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-053-000588691