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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 266 - 271 (6page)
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도시의 교통 혼잡 문제가 심각해지면서 지능형 교통신호제어가 활발하게 연구되고 있다. 강화학습은 교통신호제어에 가장 활발하게 사용되고 있는 알고리즘으로 최근에는 심층 강화학습 알고리즘이 관심을 끌고 있다. 또한 심층 강화학습 알고리즘이 다양한 분야에서 높은 성능을 보이면서 심층 강화학습의 확장 버전들이 빠른 속도로 등장했다. 하지만 기존 교통신호제어 연구들은 대부분 단일 교차로 환경에서 진행되었으며, 단일 교차로의 교통 혼잡만 완화하는 방법은 도시 전체의 교통 상황을 고려하지 못한다는 한계가 있다. 본 논문에서는 다중 교차로 환경에서 협력적 교통신호제어를 제안한다. 신호제어 알고리즘에는 심층 강화학습의 확장 버전들이 결합된 알고리즘을 적용했으며 다중 교차로를 효율적으로 제어하기 위해 인접한 교차로의 교통 상황을 고려하였다. 실험에서는 제안하는 알고리즘과 기존 심층 강화학습 알고리즘을 비교하였으며, 더 나아가 협력적 방법이 적용된 모델과 적용되지 않은 모델의 실험 결과를 보여줌으로써 높은 성능을 증명한다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 다중 교차로에서 협력적 교통신호제어
Ⅵ. 실험
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
김우생 / 2008 / XML 문서의 구조와 내용을 고려한 유사도 측정 / 멀티미디어학회논문지 11(8):1043~1050
Chen Cai / 2009 / Adaptive traffic signal control using approximate dynamic programming / Transportation Research Part C: Emerging Technologies 17(5):456~474
Kartik Pandit / 2013 / Adaptive Traffic Signal Control With Vehicular Ad hoc Networks / IEEE Transactions on Vehicular Technology 62(4):1459~1471
Maslekar, Nitin / 2011 / VANET based adaptive traffic signal control / 2011 IEEE 73rd Vehicular Technology Conference (VTC Spring). IEEE
Mannion, Patrick / 2016 / Autonomic Road Transport Support Systems / Birkhäuser :47~66
Chen Cai / 2009 / Adaptive traffic signal control using approximate dynamic programming / Transportation Research Part C: Emerging Technologies 17(5):456~474
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