데이터 분석적 사고력 향상을 위한 딥러닝 기반 학습 시스템 개발 연구

이영호; 구덕회

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이영호 구덕회

저널정보: 한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제21권 제4호

발행연도: 2017.1

수록면: 393 - 401 (9page)

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본 연구의 목적은 학습자의 데이터 분석적 사고력 향상을 위한 딥러닝 기반 학습 시스템 개발 연구이다. 연구의 내용은 다음과 같다. 첫째, 데이터 분석적 사고력 향상을 위해 발견학습 모형에 딥러닝 기법을 적용하였다. 이는 데이터의 관계를 나타내주는 모델을 딥러닝 기법을 사용하여 생성하고, 새로운 데이터를 이 모델에 적용하여 데이터를 분석하는 과정을 경험할 수 있는 학습 방법이다. 둘째, 이 학습 방법에 따른 수업을 위한 딥러닝 기반 학습 시스템을 개발하였다. 학습자가 입력한 데이터를 딥러닝 기법을 사용하여 데이터의 모형을 생성하고, 이 모델을 적용할 수 있는 시스템을 개발하였다. 딥러닝을 적용한 발견학습 및 시스템 설계 연구는 데이터의 중요성이 더욱 커지는 미래 사회에서 학습자의 데이터 분석적 사고력을 향상시킬 수 있는 새로운 접근이 될 것으로 기대한다.

#데이터 분석적 사고력 #딥러닝 #발견학습 #딥러닝 기반 학습 시스템 #인공지능 #Data analytic thinking #Deep learning #Discovery learning #Deep Learning based System #Artificial intelligence

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Abadi, M. / 2016 / TensorFlow: A system for large-scale machine learning / Proceedings of the 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI)

Anderson, J. R. / 1995 / Cognitive psychology and its application / Ewha Womans University Press

BSA / / What's big deal with data

CSTA / 2011 / Computational Thinking in K?12 Education leadership toolkit

Cukier, K. / 2013 / The rise of Big Data: How it's changing the way we think about the world / Foreign Affairs 92 (3) : 28 ~ 40

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이 논문의 저자 정보

이영호

소속기관 대구교육대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 사회과학 > 교육학

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구덕회

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