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학술저널
저자정보
정세훈 (영산대학교) 이주환 (순천대학교) 조경호 (순천대학교) 박재성 (순천대학교) 심춘보 (순천대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제12호
발행연도
2018.12
수록면
1,493 - 1,503 (11page)

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We propose an object recognition system and experiential game contents using Kinect to maximize object recognition rate by utilizing underwater robots. we implement an ice hockey game based on object-aware interactive contents to validate the excellence of the proposed system. The object recognition system, which is a preprocessor module, is composed based on Kinect and OpenCV. Network sockets are utilized for object recognition communications between C/S. The problem of existing research, degradation of object recognition at long distance, is solved by combining the system development method suggested in the study. As a result of the performance evaluation, the underwater robot object recognized all target objects (90.49%) with 80% of accuracy from a 2m distance, revealing 42.46% of F-Measure. From a 2.5m distance, it recognized 82.87% of the target objects with 60.5% of accuracy, showing 34.96% of F-Measure. Finally, it recognized 98.50% of target objects with 59.4% of accuracy from a 3m distance, showing 37.04% of F-measure.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 시스템 설계
4. 구현 및 성능평가
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (12)

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