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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 774 - 779 (6page)
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The conventional methods using color signal for tracking the movement of the object require a lot of calculation and the performance is not accurate. In this paper, we propose a method to effectively track the moving objects using the depth information from a depth camera. First, it separates the background and the objects based on the depth difference in the depth of the screen. When an object is moved, the depth value of the object becomes blurred because of the phenomenon of Motion Blur. In order to solve the Motion Blur, we observe the changes in the characteristics of the object (the area of the object, the border length, the roundness, the actual size) by its velocity. The proposed algorithm was implemented in the simulation that was applied directly to the tracking of a golf ball. We can see that the estimated value of the proposed method is accurate enough to be very close to the actual measurement.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 깊이화면을 이용한 움직임 객체 추적 방법
3. 속도에 따른 형태적 특징 변화를 고려한 추적 방법
4. 모의 실험 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
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H.B. Kim, K.E. Ko, J.S. Kang, and K.B. Sim, “Specified Object Tracking in an Environment of Multiple Moving Objects Using Particle Filter,” J ournal of Korean Institute of Intelligent Systems, Vol. 21, No. 1, pp. 106- 111, 2011.
K.C. Kim, “Optimal Structures of a Neural Network Based on OpenCV for a Golf Ball Recognition,” J ournal of Korea Institute of Electronic Communication Sciences, Vol. 10, No. 2, pp. 267-273, 2015.
S.K. Kwon and S.W. Kim, “Motion Estimation Method by Using Depth Camera,” Journal of Korean Society of Broadcast Engineers, Vol. 17, No. 4, pp. 676-683, 2012.
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