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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 681 - 688 (8page)
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In the intelligent video surveillance, recognizing the moving objects is important issue. However, the conventional moving object recognition methods have some problems, that is, the influence of light, the distinguishing between similar colors, and so on. The recognition methods for the moving objects using depth information have been also studied, but these methods have limit of accuracy because the depth camera cannot measure the depth value accurately. In this paper, we propose a recognition method for the moving objects by using both the depth and the color information. The depth information is used for extracting areas of moving object and then the color information for correcting the extracted areas. Through tests with typical videos including moving objects, we confirmed that the proposed method could extract areas of moving objects more accurately than a method using only one of two information. The proposed method can be not only used in CCTV field, but also used in other fields of recognizing moving objects.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 깊이 정보를 이용한 움직임 인식
3. 깊이와 색상 정보를 이용한 움직임 객체의 인식 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
J.H. Yoo, K.Y. Moon, and H.S. Cho, “Trends in Intelligent Video Surveillance,” Electronics and Telecommunications Trends, Vol. 23, No. 4, pp. 80-88, 2008.
T.W. Jang, Y.T. Shin, and J.B. Kim, “A Study on the Object Extraction and Tracking System for Intelligent Surveillance,” J ournal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol. 38, No. 7, pp. 589- 595, 2013.
A. Bissacco, P. Saisan, and S. Soatto, “Gait Recognition Using Dynamic Affine Invariants,” Proceeding of International Symposium Mathematical Theory of Networks and Systems, pp. 1-7, 2004.
S.H. Yeon and J.M. Kim, “Robust Illumination Change Detection Using Image Intensity and Texture,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 16, No. 2, pp. 169-179, 2013.
J.S. Kim, K.J. Lee, and T.K. Whangbo, “Illumination Influence Minimization Method for Efficient Object,” Journal of Digital Contents Society, Vol. 14, No. 1, pp. 117-124, 2013.
T.W. Jang, Y.T. Shin, and J.B. Kim, “A Study on the Object Extraction and Tracking System for Intelligent Surveillance,” J ournal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, Vol. 38, No. 7, pp. 589- 595, 2013.
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