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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.8
- 수록면
- 295 - 303 (9page)
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본 논문에서는 최근 국제 해운시장의 동향과 국내 해운시장의 위기설에 대한 국내외적 요인을 정성적으로 파악하고, 국내 해운시장의 위기 이후 감소한 부산 신항의 물동량이 다시 회복세를 보일 수 있는 특성요인을 파악하고자 부산 신항의 향후 물동량에 대해 정량적으로 분석하여 사전적 예측추이의 파악과 회복세 추이를 분석하였다.
빅데이터 분석 툴인 R을 활용하여 부산 신항 컨테이너 물동량을 분석한 결과, 부산 신항 컨테이너 물동량의 변동은 승법계절 ARIMA 모델 (1,0,1)(1,0,1)[12]로 추정하였을 때, 추정오차와 AICc, BIC기준으로 가장 최적의 ARIMA모형인 것으로 나타났다. 따라서 부산 신항 물동량 추정의 최적의 모델인 ARIMA (1,0,1)(1,0,1)[12]에 의해 향후 36개월간의 부산 신항 물동량을 추정치를 예측한 결과, 13,157,184 TEU, 13,418,123 TEU, 13,539,884 TEU, 4,526,406 TEU 등으로 약 2%, 2%, 1%정도 증가하는 것으로 나타났다.
빅데이터 분석 툴인 R을 활용하여 부산 신항 컨테이너 물동량을 분석한 결과, 부산 신항 컨테이너 물동량의 변동은 승법계절 ARIMA 모델 (1,0,1)(1,0,1)[12]로 추정하였을 때, 추정오차와 AICc, BIC기준으로 가장 최적의 ARIMA모형인 것으로 나타났다. 따라서 부산 신항 물동량 추정의 최적의 모델인 ARIMA (1,0,1)(1,0,1)[12]에 의해 향후 36개월간의 부산 신항 물동량을 추정치를 예측한 결과, 13,157,184 TEU, 13,418,123 TEU, 13,539,884 TEU, 4,526,406 TEU 등으로 약 2%, 2%, 1%정도 증가하는 것으로 나타났다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 글로벌 및 국내 해운시장 현황 분석
4. 신항만 및 물동량 현황
5. 승법계절 ARIMA모형을 이용한 신항만 물동량 예측
6. 결론 및 향후 연구과제
REFERENCES
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
[보고서] - Jun-mo Jeon / 2016 / Causes and future prospects of domestic shipping industry crisis : 4 ~ 17
[학술지(정기간행물)] - 이재득 / 2013 / 승법계절 ARIMA 모형에 의한 부산항 컨테이너 물동량 추정과 예측 / 한국항만경제학회지 29 (3) : 1 ~ 23
[인터넷자원] - / / http://www.thescoop.co.kr/news/articleView .html?idxno=22673
[인터넷자원] - / / http://www.breaknews.com/sub_read.html?uid=417312
[학술지(정기간행물)] - 양항진 / 2005 / 우리나라 주요 항만의 중심항 발전전략 / 한국항만경제학회지 21 (1) : 23 ~ 44
[학술지(정기간행물)] - 이재득 / 2013 / 승법계절 ARIMA 모형에 의한 부산항 컨테이너 물동량 추정과 예측 / 한국항만경제학회지 29 (3) : 1 ~ 23
[인터넷자원] - / / http://www.thescoop.co.kr/news/articleView .html?idxno=22673
[인터넷자원] - / / http://www.breaknews.com/sub_read.html?uid=417312
[학술지(정기간행물)] - 양항진 / 2005 / 우리나라 주요 항만의 중심항 발전전략 / 한국항만경제학회지 21 (1) : 23 ~ 44
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