해양수산 SNS 빅데이터 분석 결과 및 시사점

박광서; 이정민; 이선량

doi:10.7846/JKOSMEE.2017.20.2.117

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박광서 (한국해양수산개발원) 이정민 (한국해양수산개발원) 이선량 (한국해양수산개발원)

저널정보: 한국해양환경·에너지학회 한국해양환경·에너지학회지 한국해양환경·에너지학회지 제20권 제2호

발행연도: 2017.5

수록면: 117 - 125 (9page)

DOI: 10.7846/JKOSMEE.2017.20.2.117

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SNS 빅데이터 분석은 소셜 미디어에서 생성되는 빅데이터로부터 숨겨진 가치를 찾아내는 것을 의미한다. 본고는 해양수산 분야의 국민적 관심사를 파악하기 위해 24개 키워드를 도출하여 SNS 빅데이터 분석을 실시하였다. 언급량이 많은 키워드는 수산물, 해운, 독도 순이었으며, 해양정책, 해양안보 등 국민적 관심사가 적은 키워드는 상대적으로 언급량이 미미했다. 매체별 언급량은 정부가 주도하는 분야는 뉴스에, 민간이 주도하거나 국민생활 연관성이 큰 경우는 블로그와 트위터에 많았다. 따라서 해양수산 정책 수립 시 SNS 빅데이터 분석을 활용해 국민적 관심사를 반영하고, 특히 부정적인 요인을 해소하는데 역점을 두어야 한다. 또한 매체별로 언급량이 다르므로 차별화된 홍보방안을 마련할 필요가 있다.

#Marine and Fisheries(해양수산) #Big-data Analysis(빅데이터 분석) #SNS(소셜네트워크서비스)

참고문헌 (10)

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[보고서] - ETRI / 2013 / Big data platform strategy

[학술지(정기간행물)] - Ham, D. K. / 2016 / A study on the Big-data based simulation for procument management of the shipyard fittings / Journal of the Korean Institute Of Industrial Engineers : 3142 ~ 3149

[보고서] - Kim, J.S / 2016 / Climate Big-data fusion service in the fisheries sector : 476 ~ 477

[학술지(정기간행물)] - Kim, U.K. / 2014 / Shipbuilding and offshore industry, and vessel navigation Big-data as a ICT fusion model / Journal of the KSME 54 (12) : 49 ~ 52

[보고서] - Lee, H. H. / 2014 / Utilization of Big-data for reinforcing competitiveness of manufacturing : 45 ~ 54

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