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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.4
- 수록면
- 698 - 707 (10page)
이용수
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본 논문에서 이동로봇의 기준궤적추적제어를 위한 예측제어방법을 다룬다. 예측제어는 예측모델을 사용하여 기준궤적과 시스템 상태 간의 미래오차들을 최소화시키는 효과적인 제어방법으로 알려져 있으나, 실시간 계산량이 너무 많아 화공정 플랜트와 같이 매우 느린 시스템에 한정되어 적용되었다. 근래에는 컴퓨터 기술 발달로 고속계산이 가능하여 이동로봇과 같은 빠른 시스템에도 예측제어방법이 도입되고 있다. 그런데 예측제어기에서 제어성능과 관계된 제어 파라미터들이 있는데 임의로 지정되어 최적화되지 못하였다. 본 논문에서 이동로봇 예측제어기 성능 개선을 위해 관련 제어 파라미터들을 유전알고리즘으로 최적화시켰고 모의실험을 통해 제어성능이 개선됨을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이동로봇의 모델링
Ⅲ. 이동로봇 제어기설계
Ⅳ. 모의실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
F. Fahimi, Autonomous Robots: Modeling, Path Planning, and Control, New York, NY: Springer, 2010.
R. Siegwart, I. R. Nourbakhsh, and D. Scaramuzza, Introduction to Autonomous Mobile Robots, 2nd ED, Cambridge, MA: The MIT Press, 2011.
T. Fukao, H. Nakagawa, and N. Adachi,“Adaptive tracking control of a nonholonomic mobile robot,” IEEE Transactions on Robotics and Automation, vol. 16, no.5, pp. 609-615, Oct. 2000.
A. K. Das et. al., “A vision-based formation control framework,” IEEE Transactions on Robotics and Automaton, vol. 18, no. 5, pp. 813-825, Oct. 2002.
R. Fierro and F. L. Lewis, “Control of a nonholonomic mobile robot: Backstepping kinematics into dynamics,” Proceedings IEEE Conference on Decision and Control, pp. 3805-3810, 1995.
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