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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신광호 (영남대학교) 최숙남 (영남대학교) 정현열 (영남대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제35권 제7호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2010.7
수록면
604 - 610 (7page)

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본 논문에서는 기존의 CLSFN (Cepstral distance and Log-energy based Silence Feature Normalization) 방법의 인식성능을 향상시키기 위하여, 필터 뱅크 서브 밴드 영역에서 잡음을 차감하는 방법과 CLSFN을 결합하는 방법, 즉 FSFN (Filter bank sub-band energy subtraction based CLSFN)을 제안하였다. 이 방법은 음성으로부터 특징 파라미터를 추출할 때 필터 뱅크 서브 밴드 영역에서 잡음을 제거하여 켑스트럼 특징을 향상시키고, 이에 대한 켑스트럼 거리를 이용하여 음성/묵음 분류의 정확도를 개선함으로써 기존 CLSFN 방법에 비해 향상된 인식성능을 얻을 수 있다. Aurora 2.0 DB를 이용한 실험결과, 제안하는 FSFN 방법은 CLSFN 방법에 비해 평균 단어 정확도 (word accuracy)가 약 2% 향상되었으며, CMVN (Cepstral Mean and Variance Normalization)과의 결합에서도 기존 모든 방법에 비해 가장 우수한 인식성능을 나타내어 제안 방법의 유효성을 확인할 수 있었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Cepstral Distance and Log-Energy Based Silence Feature Normalization
Ⅲ. Filter Bank Sub-Band Energy Subtraction Based CLSFN
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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