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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Jung-In Lee (연세대학교) Jeung-Yoon Choi (연세대학교) Hong-Goo Kang (연세대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제18권 제5호
발행연도
2013.9
수록면
771 - 774 (4page)

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본 연구는 감정상태와 음색특성의 관계를 확인하고, 추가로 cepstral 피쳐와 조합하여 감정인식을 진행하였다. Open quotient, harmonic-to-noise ratio, spectral tilt, spectral sharpness를 포함하는 특징들을 음색검출을 위해 적용하였고, 일반적으로 사용되는 피치와 에너지를 기반한 운율피쳐를 적용하였다. ANOVA분석을 통해 각 특징벡터의 유효성을 살펴보고, sequential forward selection 방법을 적용하여 최종 감정인식 성능을 분석하였다. 결과적으로, 제안된 피쳐들으로부터 성능이 향상되는 것을 확인하였고, 특히 화남과 기쁨에 대하여 에러가 줄어드는 것을 확인하였다. 또한 음색관련 피쳐들이 cepstral 피쳐와 결합할 경우 역시 인식 성능이 향상되었다.
#Emotion recognition #voice quality features

목차

요약
Abstract
I. Introduction
II. Method
III. Feature analysis
IV. Experimental results
V. Conclusion
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - R. Cowie / 2001 / Emotion Recognition in Human Computer Interaction / IEEE Signal Processing Magazine : 32 ~ 80 google schola 2. [학위논문] - B. -S. Kang / 2000 / Text independent emotion recognition using speech signals / 석사 / Yonsei university google schola 3. [학술지(정기간행물)] - I. Murray / 1993 / Toward the simulation of emotion in synthetic speech : A review of the literature of human vocal emotion / J. Acoust. Soc. Am 93 (2) : 1097 ~ 1108 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - H.-S. Kwak / 2002 / Emotion recognition using prosodic feature vector and Gaussian mixture model / Korean Soc. for Noise and Vibration Eng : 762 ~ 765 google schola 5. [학술대회논문] - S. Yacoub / 2003 / Recognition of Emotionsin Interactive Voice Response System / Proceedings of the Eurospeech 2003 google schola

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