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대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 대한전기학회 제37회 하계학술대회 논문집 D
발행연도
2006.7
수록면
2,093 - 2,094 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (10)

2006

정보 입자 기반 퍼지 모델의 최적 동정을 위한 유전론적 접근
박건준 ,  오성권 ,  이동윤 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료
정보 입자 기반 퍼지 뉴럴 네트워크의 최적화
박건준 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료

2005

데이터 입자기반 퍼지 집합 퍼지 모델의 최적동정
박건준 ,  김완수 ,  오성권 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2005.04 학술대회자료
정보 Granules에 의한 퍼지 관계 기반 퍼지 추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  안태천 ,  오성권 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2005.02 학술저널

2004

진화론적 데이터 입자에 기반한 퍼지 집합 기반 퍼지 추론 시스템의 최적화
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2004.11 학술대회자료
진화론적 정보 입자에 기반한 퍼지 관계 기반 퍼지 추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  김현기 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2004.11 학술대회자료
정보 Granules에 의한 퍼지 관계 기반 퍼지 추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  김현기 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료
퍼지 집합 기반 퍼지 추론 시스템의 최적화
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료
진화 Granule 기반 퍼지추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.04 학술대회자료

2003

정보 Granules 기반 퍼지 시스템의 최적화
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2003.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 입출력 데이터의 특성을 이용하기 위하여 HCM 클러스터링에 의한 정보 입자를 이용한 퍼지 뉴럴 네트워크의 설계를 제안하고 최적화한다. 대상 시스템의 입출력 데이터를 취득하여 데이터들간의 거리를 중심으로 멤버쉽 함수를 정의하고 각 규칙에 속한 입출력 데이터를 추출하여 후반부 추론에 적용한다. 또한, ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE01342688');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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