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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2004년도 추계학술대회 학술발표논문집 제14권 제2호
발행연도
2004.10
수록면
467 - 470 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (10)

2006

정보 입자 기반 퍼지 모델의 최적 동정을 위한 유전론적 접근
박건준 ,  오성권 ,  이동윤 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료
정보 입자 기반 퍼지 뉴럴 네트워크의 최적화
박건준 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료

2005

데이터 입자기반 퍼지 집합 퍼지 모델의 최적동정
박건준 ,  김완수 ,  오성권 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2005.04 학술대회자료
정보 Granules에 의한 퍼지 관계 기반 퍼지 추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  안태천 ,  오성권 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2005.02 학술저널

2004

진화론적 데이터 입자에 기반한 퍼지 집합 기반 퍼지 추론 시스템의 최적화
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2004.11 학술대회자료
진화론적 정보 입자에 기반한 퍼지 관계 기반 퍼지 추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  김현기 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2004.11 학술대회자료
정보 Granules에 의한 퍼지 관계 기반 퍼지 추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  김현기 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료
퍼지 집합 기반 퍼지 추론 시스템의 최적화
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료
진화 Granule 기반 퍼지추론 시스템의 최적 설계
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.04 학술대회자료

2003

정보 Granules 기반 퍼지 시스템의 최적화
박건준 ,  이동윤 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2003.07 학술대회자료

초록· 키워드

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퍼지모델은 주로 경험적 방법에 의해 추출되기 때문에 보다 구체적이고 체계적인 방법에 의한 동정 및 최적화 될 필요성이 요구된다. 일반적으로, 정보 granules는 근접성, 유사성 또는 기능성 등에 인하여 서로 결합되는 요소(특히, 수지 데이터)의 실체이다. 본 논문에서는 비선형 시스템의 퍼지모델을 위해 정보 granules에 의한 퍼지 관계 기반 퍼지 추론 시스템을 최적 설계한다. 제안된 퍼지 모델은 정보 데이터의 특성을 살리기 위해 HCM 클러스터링 방법에 의한 중심값을 이용하여 모든 입력변수가 상호 관계한 전반부/후반부 구조 및 파라미터 동정을 시행한다. 두 가지 형태의 퍼지 추론 방법은 간략 추론과 선형추론에 의해 수행되고 삼각형 멤버쉽 함수를 사용한다. 구축된 정보 granule 기반 퍼지 모델은 유전자 알고리즘을 이용하여 전반부 파라미터를 최적으로 동정한다. 그리고 학습 및 테스트 데이터의 성능 결과의 상호균형을 얻기 위한 하중값을 가진 성능지수를 사용하여 근사화와 예측성능의 향상을 꾀하며, 기존 문헌과의 성능비교를 통해 제안된 퍼지 모델을 평가한다.

목차

요약
1. 서론
2. 정보 Granules
3. 퍼지 추론 시스템
4. 퍼지 추론 시스템의 최적 설계
5. 실험 데이터를 통한 결과 고찰
6. 결론
감사의 글
7. 참고문헌

참고문헌 (0)

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