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대한전기학회 전기학회논문지 A 전기학회논문지 제55A권 제10호
발행연도
2006.10
수록면
410 - 417 (8page)

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Generally, the training set of maximum m×L(m+f) patterns in the pattern recognition method is required for the real-time bus reconfiguration strategy when a main transformer fault occurs in the distribution substation. Accordingly, to make the application of pattern recognition method possible, the size of the training set must be reduced as efficient level. This paper proposes a methodology which obtains the minimized training set by applying the pattern clustering method to load patterns of the main transformers and feeders during selected period, and to obtain bus reconfiguration strategy based on it. The MaxMin distance clustering algorithm is adopted as the pattern clustering method. The proposed method reduces greatly the number of load patterns to be trained and obtain the satisfactory pattern matching success rate because that it generates the typical pattern clusters by appling the pattern clustering method to load patterns of the main transformers and feeders during selected period. The proposed strategy is designed and implemented in Visual C++ MFC. Finally, availability and accuracy of the proposed methodology and the design is verified from diversity simulation reviews for typical distribution substation.

목차

Abstract
1. 서론
2. 기본 개념
3. 실시간 모선 재구성 솔루션 설계
4. 주변압기 사고 처리 전략 설계
5. 시뮬레이션 평가 및 결과분석
6. 결론
감사의 글
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-560-018812935