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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
黃友炫 (한국전력공사) 金子姬 (서울산업대학교) 蔣完成 (한국전력공사) 洪渟植 (서울산업대학교) 韓得洙 (한국전력공사)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제57권 제9호
발행연도
2008.9
수록면
1,507 - 1,515 (9page)

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It is essential for electric power companies to have a quick restoration system of the faulted pole transformers which occupy most of transformers to supply stable electricity. However, it takes too much time to restore it when a transformer is out of order suddenly because we now count on operator in investigating causes of failure and making decision of recovery methods. This paper presents the concept of 'Fault pattern analysis and Restoration prediction model using Data mining techniques', which is based on accumulated fault record of pole transformers in the past. For this, it also suggests external and internal causes of fault which influence the fault pattern of pole transformers. It is expected that we can reduce not only defects in manufacturing procedure by upgrading quality but also the time of predicting fault patterns and recovering when faults occur by using the result.

목차

Abstract
1. 서론
2. 주상변압기의 개요 및 고장복구 절차
3. 데이터마이닝 기법과 CART 알고리즘
4. 단계별 데이터마이닝 절차와 분석 결과
3. 결론
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