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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
281 - 284 (4page)

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퍼지 함축(fuzzy implication)은 Zadeh가 제안한 퍼지 집합을 실제의 시스템에 적용하는데 있어서 굉장히 중요한 부분을 차지한다. 왜냐하면 퍼지 함축을 해석하는데 일반적이고 또, 절대적으로 가장 좋은 방법은 아직 제안되지 않았고 다만 그 응용 분야의 특수성을 고려하야 적당한 정의를 내리고 이 때 연산의 수가 얼마나 적고 또, 근원 평균 자승 편차(root mean square error)가 얼마나 작은가에 따라서 그 시스템의 성능이 좌우되기 때문이다.
본 연구에서는 이러한 퍼지 함축에 관한 기존의 이론들을 살펴보고 이들이 갖는 현실적 한계를 지적한 후 이 한계를 보완할 수 있는 새로운 퍼지 집합, 퍼지 확률 집합 (fuzzy probabilistic implication),을 제안한다. 또, 퍼지 이론이 가장 활발하게 응용되고 있는 퍼지 논리 제어기 설계의 추론 단계에 연결하여 예제를 통해 다른 퍼지 함축과 비교하여 본 제안의 타당성을 검증한다.

목차

요약

제1장. 서론

제2장. 퍼지 함축에 대한 기존의 연구

제3장. 퍼지 확률적 함축의 제안

제4장. 결론 및 향후 연구 방향

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