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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제20권 제4호
발행연도
1993.4
수록면
505 - 514 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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퍼지 시스템에서의 모든 추론은 퍼지 함축으로 이루어지기 때문에 퍼지 함축은 지금까지 많은 연구가들에 의해 정의되어 왔고 그 중 좋은 성능을 보이는 몇몇 정의를 실제의 시스템에 적용하고 있다. 본 논문에서는 이러한 퍼지 함축에 관한 기존의 정의들이 갖는 현실적 한계를 지적한 후 이 한계를 보완하기 위해 퍼지 집합의 확률을 고려한 새로운 퍼지 집합, 퍼지 확률 집합(fuzzy probabilistic set)과 이를 통한 퍼지 함축, 퍼지 확률적 함축(fuzzy probabilistic implication)을 제안한다. 또, 이 제안의 타당성을 검증하기 위해 퍼지 논리 제어기(fuzzy logic controller; FLC)의 설계와 관련된 예제에 적용하여 그 결과로 다른 퍼지 함축보다 양호한 근원 평균 자승 편차를 얻을 수 있음을 확인하였다.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기존의 퍼지 함축이 갖는 한계

Ⅲ. 퍼지 확률 집합과 퍼지 확률적 함축

Ⅳ. 다른 퍼지 함축과의 비교

Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향

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