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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

박건민 (고려대학교, 고려대학교 정보보호대학원)

지도교수
洪錫熹
발행연도
2017
저작권
고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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부채널 분석(side channel analysis)은 기기에서 암호알고리즘이 동작할 때 설계자가 의도하지 않은 정보의 발생을 이용하여 비밀정보를 알아내는 방법이다. 수학적으로 공격이 어려운 알고리즘이라도 부채널 정보를 통해 어렵지 않게 공격이 가능하거나 취약점을 발견할 수 있다.
부채널 분석에서 신호처리 기법은 차원 압축이나 잡음 제거를 통해 분석의 효율성과 성능을 높일 수 있는 전처리 기법이다. 특이값분해를 이용한 신호처리 방법은 신호의 분산 정보나 경향성 등을 이용하여 주 신호 정보를 높이고 잡음 신호를 낮출 수 있어, 분석 성능 향상에 큰 도움이 된다. 대표적인 기법은 주성분분석과 선형판별분석 그리고 Singular Spectrum Analysis(SSA)가 있다. 주성분분석과 선형판별분석은 주 신호의 정보를 집약하여 차원 압축을 할 수 있으며, SSA는 본 신호를 주 신호와 잡음 신호로 분해하여 잡음 제거가 가능하다. 세 가지 기법 각각을 사용하거나 조합하여 사용할 경우 성능적인 측면을 비교할 필요가 있으며, 그에 대한 방법론이 필요하다. 본 논문에서는 세 기법을 개별적으로 사용할 경우와 조합하여 사용할 경우의 성능을 비교 분석하였으며, 신호 대 잡음비를 이용한 비교분석 방법론을 제시하였다. 제시한 방법론과 다양한 비교분석 실험을 통해 각 기법의 성능과 효율성을 확인하였다. 이로 인해 부채널 분석 분야의 많은 연구자들에게 유용한 정보를 제공할 것이다.

목차

제 1 장 서론 1
제 2 장 관련 연구 3
제 1 절전력 분석 ............................ 3
1.1 단순 전력 분석(Simple Power Analysis, SPA) . . . . . . . 4
1.2 차분 전력 분석(Di?erential Power Analysis, DPA) . . . . . 6
1.3 상관 전력 분석(Correlation Power Analysis, CPA) . . . . 7
제 2 절전처리기법 ............................ 8
2.1 잡음제거 ............................ 8
2.2 파형정렬 ............................ 8
2.3 파형압축 ............................ 9
제 3 절 특이값분해 신호처리기법 .................... 11
3.1 주성분분석 .......................... 11
3.2 선형판별분석 ......................... 12
3.3 SingularSpectrumAnalysis ................. 15
제 3 장 제안하는 비교분석 방법론 17 제 1 절전처리과정 ............................ 17
제 2 절 신호 대 잡음비를 이용한 성능비교 ............... 21
제 4 장 실험 결과 23
제 1 절 SAKURAG ........................... 24
제 2 절 SASEBO-G2........................... 30
제 3 절 ScarfMSP430 .......................... 35
제 5 장 결론 40

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