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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박건민 (고려대학교) 김태원 (SNTWORKS) 김희석 (고려대학교) 홍석희 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제26권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
1,461 - 1,470 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

부채널 분석 성능향상을 위한 특이값분해 신호처리 기법에 관한 연구
박건민 정보보호 2017.01 학위논문

2016

부채널 분석 성능향상을 위한 특이값분해 신호처리 기법에 관한 연구
박건민 ,  김태원 ,  김희석 외 1명 정보보호학회논문지 2016.12 학술저널

초록· 키워드

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부채널 분석에서 신호처리 기법은 차원 압축이나 잡음 제거를 통해 분석의 효율성과 성능을 높일 수 있는 전처리 기법이다. 특이값 분해를 이용한 신호처리 방법은 신호의 분산 정보나 경향성 등을 이용하여 주 신호 정보를 높이고 잡음신호를 낮출 수 있어, 분석 성능 향상에 큰 도움이 된다. 대표적인 기법은 주성분분석과 선형판별분석 그리고 Singular Spectrum Analysis(SSA)가 있다. 주성분분석과 선형판별분석은 주 신호의 정보를 집약하여 차원 압축을 할 수 있으며, SSA는 본 신호를 주 신호와 잡음 신호로 분해하여 잡음 제거가 가능하다. 세 가지 기법 각각을 사용하거나 조합하여 사용할 경우 성능적인 측면을 비교할 필요가 있으며, 그에 대한 방법론이 필요하다. 본 논문에서는 세 기법을 개별적으로 사용할 경우와 조합하여 사용할 경우의 성능을 비교 분석하였으며, 신호 대 잡음비를 이용한 비교분석 방법론을 제시하였다. 제시한 방법론과 다양한 비교분석 실험을 통해 각 기법의 성능과 효율성을 확인하였다. 이로 인해 부채널 분석 분야의 많은 연구자들에게 유용한 정보를 제공할 것이다.
#Side channel analysis #Principal Component Analysis #Linear Discriminant Analysis #Singular Spectrum Analysis #Preprocessing #Singular Value Decomposition

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. 제안하는 비교분석 방법론
IV. 실험 결과
V. 분석 및 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - P. C. Kocher / 1996 / “Timing Attacks on Implementations of Diffie-Hellman, RSA, DSS, and Other Systems,” CRYPTO 1996 / LNCS 1109 : 104 ~ 113 google schola [학술지(정기간행물)] - P. Kocher / 1999 / “Differential power analysis,” CRYPTO 1999 / LNCS 1666 : 388 ~ 397 google schola [학술지(정기간행물)] - D. Agrawal / 2003 / “The EM Side-Channel(s),” CHES 2002 / LNCS 2524 : 2003 ~ google schola [단행본] - S. Mangard / 2007 / Power Analysis Attacks : Revealing the secrets of smart cards / Springer : 82 ~ 86 google schola [학술지(정기간행물)] - L. Batina / 2012 / “Getting More from PCA:First Results of Using Principal Component Analysis for Extensive Power Analysis,” CT-RSA 2012 / LNCS 7178 : 383 ~ 397 google schola

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