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Misbah Rasheed (Khwaja Fareed University of Engineering & Information Technology) Muntazim Abbas Hashmi (Khwaja Fareed University of Engineering & Information Technology) Muhammad Kamran (Thal University Bhakkar) Aamir Hussain Khan (Thal University Bhakkar) Lakhdar Ragoub (Prince Mugrin University) Mohammad Mahtab Alam (King Khalid University) Umber Rana (Khwaja Fareed University of Engineering & Information Technology)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.24 No.4
발행연도
2024.12
수록면
360 - 377 (18page)
DOI
10.5391/IJFIS.2024.24.4.360

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The recent development of a two-way structure for fuzzy concept lattices, based on intuitionistic fuzzy sets, aims to characterize the ambiguity and vagueness in specific data sets by accounting for acceptance, opposition, and uncertainty. This paper leverages the graphical properties of interval-valued intuitionistic fuzzy sets (IVIFSs) to address the issue of partial ignorance in a two-way fuzzy framework. It demonstrates how an IVIFS-based environment reflects hidden patterns in concept lattices, such as formal concepts. We propose a novel strategy for generating interval-valued formal concepts by integrating the properties of concept lattices, interval-valued intuitionistic fuzzy graphs, and IVIFSs. Additionally, we introduce a method to enhance specific patterns using interval-valued intuitionistic fuzzy formal principles, defined via (α, β)-cut for their respective truth (α-cut) and falsity (β-cut) membership values. Examples are provided to illustrate the proposed approaches, demonstrating their practical applicability and effectiveness.
#Intuitionistic fuzzy set #Lattice features #Fuzzy graph #Decision-making

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Problem Statement
4. Proposed Method
5. Illustration
6. Conclusion
References

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