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자료유형
학술저널
저자정보
S. Dhanasekar (Vellore Institute of Technology) J. Jansi Rani (Vellore Institute of Technology) Manivannan Annamalai (Vellore Institute of Technology)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.22 No.2
발행연도
2022.6
수록면
155 - 168 (14page)
DOI
10.5391/IJFIS.2022.22.2.155

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The aim of the decision-makers in the transportation industry is to maximize profit by minimizing the transportation cost. The transportation structure is the center of economic activity in the business logistics system. However, transportation costs may vary owing to various unpredictable factors. In this study, cost of the transporting unit is considered as an interval-valued trapezoidal intuitionistic fuzzy number to deal with these uncertainties. The transportation problem with interval-valued trapezoidal intuitionistic fuzzy cost is discussed here, and the costs are ordered by score and score expected functions. As a special case, the interval-valued trapezoidal intuitionistic cost is not converted into crisp numbers to solve the transportation problem and derive the initial basic feasible (IBF) solution through interval-valued intuitionistic costs. Furthermore, the optimality of the derived initial basic feasible solution is checked using the modified distribution (MODI) method. The effectiveness and validation of the developed approach were illustrated using numerical examples.
#Transportation problem #Interval-valued trapezoidal intuitionistic fuzzy number #Arithmetic operations #Interval-valued trapezoidal intuitionistic fuzzy transportation problem

목차

Abstract
1. Introduction
2. Preliminaries
3. Ordering Methods of IVTrIFNs
4. Interval-Valued Trapezoidal Intuitionistic Fuzzy Tansportation Problem
5. Numerical Examples
6. Result and Discussions
7. Conclusion
References

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