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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 814 - 819 (6page)
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This paper investigates the stability analysis of delayed neural network (DNN) systems. A novel augmented integral inequality is proposed to derive hierarchical estimation conditions for augmented integral terms. Furthermore, a new quadratic delay-product term and an augmented double integral term are integrated into the Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) to incorporate additional delay-dependent information. Finally, stability criteria with less conservatism are established based on the proposed inequality and LKF. The superiority of the proposed stability conditions are demonstrated through comparisons with existing results.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. PRELIMINARIES AND MODEL DESCRIPTION
3. MAIN RESULTS
4. EXAMPLE
REFERENCES
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