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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
하승한 (충북보건과학대학교) 이상도 (한국교통대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제9권 제5호
발행연도
2023.5
수록면
105 - 116 (12page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2023.05.09

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이 연구의 목적은 청능재활을 향상시키기 위해 인공지능 기술을 활용하여 음성 신호의 특징을 추출하고 분석하는 것이다. Wav2vec 2.0을 이용하여 청각장애인 2,000명으로부터 얻은 소리 파일에서 음소를 추출하고 말 명료도를 측정하였다. STT(Speech to Text)로 얻은 문장과 스크립트로 작성된 기준 문장의 차이를 말 명료도로 설정하였으며, 이를 기준으로 계산한 결과 평균 말 명료도 점수는 0.92% 이상이었다. 청각장애인의 발화를 통해 녹음된 소리 파일에서 음소를 정확히 구별할 수 있었으며, 청각장애인의 발화를 통해 녹음된 발음의 정확성을 확인하기 위해 말 명료도를 측정할 수 있었다. 이 실험을 통해, 비장애인의 음소가 기준 문장과 유사하다면 비장애인과 청각장애인 사이에서 음소를 구별할 수 있다는 가능성을 확인하였다. 또한, 청각장애인의 발화에서 발음의 정확성을 구분할 수 있는 가능성도 확인하다. 앞으로 청능재활을 위한 인공지능 기반의 음성 신호 특징 추출 및 분석의 유효성 검증을 위해 비장애인과 청각장애인을 대상으로 음소 추출 비교 연구가 진행되어야 한다.
#청각재활 #음성인식 #음소추출 #말 명료도 #자소오류율 #인공지능 #Auditory Rehabilitation #STT(Speech to text) #Phoneme Extration #Speech Intelligibility #GER(Grapheme Error Rate) #AI(artificial intelligence)

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