메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최형준 (인하대학교) 김동혁 (인하대학교) 권지현 (인하대학교) 이진선 (인하대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2023년도 추계종합학술대회 논문집 제27권 제2호
발행연도
2023.10
수록면
545 - 548 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 AI 기술을 활용하여 운전자의 안전과 사고 예방을 위한 주행 보조 시스템 연구가 확대되고 있다. 한국도로공사에 따르면, 고속도로 노면의 불량으로 인한 피해보상 건수가 급증한 것으로 나타났다. 빠르게 주행하는 고속도로 특성상 도로 노면의 불량은 대형 사고로 이어질 수 있으므로, 이를 인식하는 것은 중요하다. 도로 노면의 불량을 인식하기 위해서는 충분한 양의 이미지 데이터가 필요하지만, 이를 직접 수집하는 것은 시간과 비용이 많이 드는 어려움이 있다. 본 연구는 이를 해결하기 위해 생성 모델을 활용한 도로 노면 불량 이미지 데이터 증강 방법을 제안한다. 먼저, 지도 어플리케이션을 통해 포트홀을 포함한 도로 노면 이미지를 수집한다. 이후, 생성 모델을 활용하여 이미지 데이터를 증강한 후, 객체 탐지 성능 비교를 통해 데이터 증강의 효과를 검증한다.
#이미지 증강 #객체 탐지 #생성 모델 #도로 노면 불량 #Image Augmentation #Object Detection #Generative Models #Road Surface Defect

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 실험 내용
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

실시간 저지대 도로 침수위험 감시 기술 연구
정인택 ,  장봉주 대한교통학회 학술대회지 2023 .10
나만의 통화녹음 관리 비서, VOICE KEEPER : AI 기반 통화녹음 분석 및 요약 정리 서비스
성시열 ,  김지환 ,  전민기 외 1명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2023 .07
딥러닝 기반 이상 차량 탐지 및 경고 시스템
오민택 ,  송승현 ,  이치웅 외 5명 대한기계학회 춘추학술대회 2023 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0