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저자정보
조민지 (목원대학교) 조혜준 (목원대학교) 최재명 (목원대학교) 강희조 (목원대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제10호
발행연도
2024.10
수록면
3,061 - 3,069 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2024.25.10.3061

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차량의 증가와 기후 변화로 인한 포트홀 문제는 교통안전에 중대한 영향을 미치며, 이를 해결하기 위한 자동화된 탐지 기술이 표구된다. 본 논문에서는 도로의 포트홀 탐지의 효율성을 높이기 위해 생성형 AI 이미지를 활용한 새로운 접근법을 제안하였다. 실제 포트홀 이미지 대신, 생성형 AI 도구를 사용하여 제작된 가상 이미지를 활용하여 탐지 모델을 학습시켰다. Midjourney와 Playground 등 다양한 AI 도구로 생성된 이미지를 사용해 학습한 모델과 실제 이미지를 사용한 모델 사이의 성능을 비교했다. 연구 결과를 통해 생성형 AI가 포트홀 탐지 모델의 정확성과 효율성을 높이는 데 유용할 가능성이 있음을 확인하였고, 도로 유지보수의 효율성을 향상시킬 수 있는 방안을 제시하였다. 이를 통해 생성형 AI의 활용 가능성에 관한 기초를 마련하였고, 사회적 안전과 경제적 비용 절감에 기여할 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 생성형 AI 개요 및 학습 모델 분석
Ⅲ. 이미지 생성 AI
Ⅳ. 포트홀 탐지 실험 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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