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저자정보
최유림 (서울과학기술대학교) 임성현 (서울과학기술대학교) 정한수 (서울과학기술대학교) 김승모 (Georgia Southern University) 남재원 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,652 - 2,656 (5page)

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Electric vehicles (EVs) are considered a great alternative for reducing carbon emissions, and South Korea is striving to increase the penetration rate of EVs through supportive policies. However, the number of EV chargers is insufficient compared to the increasing penetration rate of EVs. Given the high cost and the requirement for high voltage, selecting an accurate installation location is crucial. Therefore, we propose a machine learning-based approach to predict the appropriate location for EV chargers using data that influences the selection of charger locations on Jeju Island. Additionally, we present a method for adjusting various machine learning conditions to enable precise selection of EV charger locations with high prediction accuracy.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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