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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최승현 (한밭대학교) 박정권 (한국토지주택공사) 도명식 (한밭대학교)
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제20권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
71 - 82 (12page)
DOI
https://doi.org/10.12815/kits.2021.20.4.71

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본 연구에서는 세종시 포장도로 구간을 대상으로 모바일매핑시스템(MMS)과 딥러닝 균열감지시스템을 활용한 도로포장 모니터링 방안을 제시하고 경제성 분석을 통한 최적 유지보수공법을 제시하였다. 나아가, 기존 대부분의 연구에서는 도로포장 조사 차량에 의해 취득된 데이터를 활용한 사례가 대부분이었으나 본 연구에서는 직접 모니터링 조사를 통해 취득한 도로포장 상태등급을 기준으로 경제성 분석을 실시하였다. 도로포장 상태 모니터링 결과 일반국도, 시도, 지방도의 순서대로 도로포장 상태가 양호한 것을 확인하였다. 또한 포장파손모델을 활용한 경제성 분석 결과, 예방적 유지보수공법인 마이크로서페이싱 공법을 적용하는 것이 유지보수비용과 이용자 편익 측면에서 가장 경제적인 것으로 나타났다. 본 연구의 성과는 지자체의기반시설 관리계획 수립을 위한 기초적 자료로 활용될 것으로 기대된다.
#MMS #딥러닝 #포장파손모델 #경제성 분석 #이용자 편익 #MMS #Deep learning #Pavement deterioration model #Economic analysis #User benefit

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Cha Y. / 2017 / Deep learning based crack damage detection using convolutional neural networks / Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 32(5):361~378 google schola 최승현 / 2019 / 베이지안 마르코프 혼합 해저드 모델을 활용한 도로포장의 기대수명추정 / 한국도로학회논문집 21(6):57~67 google schola 최승현 / 2018 / 딥러닝을 이용한 영상기반 아스팔트도로 균열상태 판정 / 한국도로학회논문집 20(5):75~83 dbpia 도명식 / 2013 / 국도포장 유지보수 공법 및 시기에 따른 편익산정 방안 / 한국도로학회논문집 15(5):91~99 google schola 도명식 / 2014 / 국도 포장관리를 위한 의사결정시스템 개발 / 대한토목학회논문집(국문) 34(2):645~654 Crossref

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