출산율과 인구구조의 변화가 주택가격에 미치는 효과: 동탄신도시를 중심으로

이윤홍

doi:http://dx.doi.org/10.24957/hsr.2022.30.2.113

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이윤홍 (한양대학교)

저널정보: 한국주택학회 주택연구 주택연구 제30권 제3호

발행연도: 2022.8

수록면: 113 - 139 (27page)

DOI: http://dx.doi.org/10.24957/hsr.2022.30.2.113

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구의 목적은 출산율 저하에 따른 가구 별 인구구조 변화가 장기적인 주택 가격에 미치는 영향에 대해서 분석하는 것이다. 특히 출산율과 인구구조의 변화가 주택 가격에 미치는 영향을 논의하고자 한다. 실증 분석을 위하여 본 연구는 아파트 실거래가의 시계열 자료를 사용하고 출산율을 비롯한 인구구조 등의 시계열적 변화가 아파트 거래가에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구에서는 출산율은 해당 지역에 가임여성의 전입과 전출 등의 이주 요인에 의하여 결정되는 합계 출산율의 개념으로 보았고 출산율의 변동이 결국 주탹 수요를 결정하는 선행요인으로 간주하였다. 본 연구는 출산율 외에도 주택 가격을 결정하는 요인으로서 주택 환경 및 특성 요인을 동시에 사용하였다. 특히 수도권 주택 수요에 큰 비중을 차지하는 신도시 중에서 동탄 지역을 대상으로 이 지역의 최근 4년간 아파트 실거래가 자료와 출산율 및 인구구조 관련 자료, 주택 환경 자료 등을 수집하였다. 인구구조 관련 변수들의 영향력을 분석한 결과, 합계출산율이 높은 시기에 거래된 아파트일수록 가격은 더 낮아지는 것으로 나타났다. 초산 연령의 경우에도 초산 연령이 높은 시기에 거래된 아파트일수록 가격은 더 낮아지는 것으로 나타났다. 1인 가구 비율은 아파트 거래 가격에 부의 영향을, 2인 가구 비율은 아파트 거래 가격에 정의 영향을 주는 것으로 나타났다. 1인 가구가 많다는 의미는 미혼 또는 학생 등의 가구 비율이 높다는 것을 의미하는데 1인 가구가 많이 늘어나는 시기에 거래된 아파트일수록 거래 가격이 하락하는 경향이 있음을 말해준다. 이와는 반대로 2인 가구가 많이 입주하는 시기에 거래된 아파트일수록 가격이 상승할 가능성이 높다는 사실이 밝혀졌다. 노인 비율은 아파트 거래 가격에 유의한 영향을 주지 못하는 것으로 나타났지만 60대가 많이 입주한 시기에 거래된 아파트일수록 가격이 더 높아지는 경향을 보이고 있었다. 그리고 60대 연령의 입주 비중이 높고 이들의 거래가 집중적으로 일어나는 시기의 아파트 가격이 상승하는 현상은 주로 고가격의 아파트 단지인 것으로 밝혀졌다.

The purpose of this study is to analyze the effect of changes in the demographic structure of each household on long-term housing prices due to a decrease in fertility rates. In the empirical analysis, the effect of temporal changes in the demographic structure, including the fertility rate, on apartment transaction prices was analyzed. In this study, the fertility rate was regarded as the concept of the total fertility rate determined by migration factors such as the transfer of infertile women to the region. In addition, fertility rate fluctuations were eventually regarded as a leading factor in determining housing demand. This study also used both housing environment and characteristic factors as elements that determine housing prices. Among new cities that account for a large proportion of housing demand in the metropolitan area, apartment transaction data, fertility rate and demographic structure data, and housing environment data were collected for the Dongtan area over the past four years. The influence of variables related to the demographic structure was analyzed, revealing that the price of apartments traded at a time when the total fertility rate was high tends to be lower. The price of apartments traded at a time when the acetic age was higher was found to be lower. The ratio of single-person households also had a negative effect on apartment transaction prices, while the ratio of double-person households had a positive effect on apartment transaction prices. These results suggest that transaction prices tend to fall when the number of single-person households composed of unmarried or students increases. In contrast, prices of apartments traded at a time when more double-person households move in are more likely to rise. The elderly ratio was found to have no significant effect on apartment transaction prices, but the price of apartments traded at a time when more people in their 60s moved in was higher. In addition, when a high proportion of people in their 60s moved in and apartment prices rose during the period when their transactions were concentrated, this effect was seen mainly in high-priced apartment complexes. These results suggest that changes in fertility rates and demographic structure have a significant impact on apartment prices in new cities. Therefore, predicting changes in the fertility rate and demographic structure of a region appears to be significant when deciding on apartment supply policies to prevent soaring apartment prices.

#신도시 #초산연령 #혼인비율 #인구구조 #연령분포 #아파트가격 #헤도닉 모형 #New City #Acetic Acid Age #Marriage Rate #Population Structure #Age Distribution #Apartment Price #Hedonic Model

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이윤홍

소속기관 한양대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 사회과학 > 경제학

논문수 12 이용수 1,846

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)