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저자정보
전원표 (바이브컴퍼니) 윤효근 (바이브컴퍼니) 안창원 (바이브컴퍼니)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제30권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
75 - 83 (9page)
DOI
10.7319/kogsis.2022.30.4.075

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최근 비정형 공간 빅데이터를 정형데이터와 융합하여 분석하는 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 지능형 공간데이터 분석을 원활하게 수행하기 위해서는 공간정보 추출이 필수적으로 선행되어야 한다. 하지만 대부분의 비정형 데이터는 개인정보보호법 등으로 인하여 GPS와 같은 정보를 저장하지 않으며, 위치 태그를 가지는 트위터의 경우도 전체의 1.5%~3% 정도만 위치 태그를 포함하고 있기 때문에 공간정보를 식별하기 어렵다. 공간정보는 2014년 발표된 ISO Space(ISO 24617:2014) 표준에서 정의한 공간 개체와 공간관계로 구성되어 있다. 본 논문은 이를 확장한 한국어 공간정보 주석 말뭉치를 활용하여, 별도의 토크나이저를 필요로 하지 않는 음절 기반 ELECTRA를 이용한 공간 개체 추출 모델을 제안한다. 실험 결과, KoCharELECTRA-Base 사전학습 언어모델에 BiLSTM+CRFs 레이어를 추가한 모델이 F1-Score 86.67%로 가장 높은 성능을 보였다.
#공간정보 #공간개체추출 #개체명인식 #Spatial Information #Spatial Element Extraction #Named Entities Recognition #Korean SpaceBank #ELECTRA

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 제안 방법
3. 실험 및 결과
4. 결론
References

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