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저자정보
김근한 (서울시립대학교) 전철민 (서울시립대학교) 정휘철 (한국환경정책평가연구원) 윤정호 (한국환경정책평가연구원)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제24권 제4호
발행연도
2016.12
수록면
89 - 96 (8page)

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본 연구에서는 빅데이터와 공간 빅데이터 선행연구들을 기반으로 공간 빅데이터를 빅데이터를 구성하는 하나의 구성요소로 인식하고, 위치정보를 이용하여 공간화 할 수 있으며, 시계열 변화에 따라 계속적으로 누적되는 모든 데이터들과 이를 이용할 수 있는 활용체계를 공간 빅데이터라 정의하였다. 따라서 공간 빅데이터는 기존 빅데이터와 분리하여 구분할 것이 아니라, 기존 빅데이터를 구성하는 하나의 구성요소로서 이해하고, 이러한 활용체계 안에서 공간 빅데이터의 활용방안을 검토해야 한다. 본 연구에서는 공간 빅데이터가 제공해야 하는 서비스 요구사항들을 제시하였다. 공간정보를 포함한 공간 빅데이터는 기본적으로 다양한 공간분석이 가능해야 하고, 기존에 구축된 공간정보와 향후 구축될 공간정보까지 고려할 수 있는 서비스 고려가 필요하다. 시간의 흐름에 따른 위치별 시계열 변화의 탐지는 물론 공간정보의 속성정보들을 이용하여 다양한 빅데이터 관련 분석이 가능해야 한다. 공간정보가 아닌 빅데이터 또한 공간정보와 연계하여 공간 분석이 가능해야 한다. 이러한 공간 빅데이터 요구사항들을 만족시키기 위해 다양한 형태의 빅데이터들과 공간 빅데이터의 연계가 가능한 분석 서비스 제공을 위한 샘플링 포인트 생성 및 속성정보 추출 방안을 제시하였다. 이러한 빅데이터와 연계된 공간정보의 활용 증대는 공간정보 산업 및 기술발전에 크게 기여할 수 있을 것이라 판단된다.
#빅데이터 #공간 빅데이터 #공간 빅데이터 서비스 #공간 빅데이터 요구사항 #샘플링 포인트 속성정보추출 #Big Data #Spatial Big Data #Spatial Big Data Service #Spatial Big Data Requirements #Extraction ofAttribute in Formation of Sampling Points

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 공간 빅데이터 개념 정립
3. 빅데이터 분석을 위한 공간 빅데이터 연계 서비스 방안
4. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 안종욱 / 2013 / 공간빅데이터 개념 및 체계 구축방안 연구 / Spatial Information Research 21 (5) : 43 ~ 51 dbpia [보고서] - Beyer, M. A / 2012 / The importance of big data: a definition : 3 ~ 4 google schola [보고서] - Dijcks, J. P / 2014 / Oracle: big data for the enterprise : 3 ~ 4 google schola [보고서] - Gantz, J / 2011 / Extracting value from Chaos : 1 ~ 12 google schola [보고서] - James, M / 2011 / Big data : the next frontier for innovation, competition, and productivity, Technical report : 1 ~ google schola

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