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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김가혜 (연세대학교) 이소현 (시안교통대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제28권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
81 - 103 (23page)

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전 세계적으로 정신건강과 웰빙에 대한 중요성을 인식하고 있고, 세계 행복 보고서를 통해 꾸준하게 대중의 행복 수치를 기록하고 있다. 2019년 중국에서 발생한 코로나19는 사람들의 일상적인 생활에 많은 변화를 가져왔고, 전염병의 장기화로 인한 스트레스 누적이 사람들의 행복에 영향을 주고 있다. 기존 연구에서는 팬데믹 이후 ‘우울’, ‘불안’과 같은 정신건강에 부정적인 영향을 알렸고, 수치상으로 행복 지수가 낮아졌음을 밝혔다. 전염병 이후 한국 사회에서 대중들이 느끼는 행복의 이슈 변화에 대한 구체적인 이슈를 분석하는 연구는 부족하다. 따라서, 본 연구는 코로나19 이후 한국인의 행복 이슈에 생긴 변화를 파악하고 행복을 증진시킬 수 있는 방안을 찾는 것을 목표로 한다. 코로나19 이전 데이터는 2018년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지, 코로나19 이후 데이터는 2020년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지로 시기를 나누어 수집하였다. ERG 이론에 기반한 하위 키워드 32가지를 검색하여 다양한 측면에서 데이터를 수집하였다. 코로나19 전후 토픽 모델링 결과를 국회 미래연구원에서 발표한 ‘행복 지표 2.0’의 ‘건강’, ‘안전’, ’경제’, ‘교육’, ‘관계 및 사회참여’, ‘여가’, ‘삶의 만족’ 영역으로 분류하여 비교 분석하였다. 토픽과 키워드의 세부적인 의미에서 코로나19 전후의 차이를 발견할 수 있었다. 각 영역의 관점에서 행복 증진 방안을 토픽과 키워드를 비교 해석한 결과를 기반으로 제시하였다. 본 논문은 실제 대중들의 ‘행복’ 관련 의견을 마이닝하여 코로나19로 인한 심리적 변화에 대한 연구를 확장했다는 점에서 학술적으로 시사한다. 또한, 기존 행복 증진 불행 경감 방안에 대한 연구를 기반으로 하여 객관적인 행복 지표 영역을 활용해 행복 증진 방안을 구체적으로 제시했다는 점에서 실무적 시사점을 갖는다.
#행복 #코로나19 #토픽모델링 #행복 지표 #Happiness #COVID-19 #Topic modeling #Happiness index

목차

1. 서론
2. 개념적 배경
3. 연구 방법론
4. 텍스트 마이닝 분석 결과
5. 연구 토의 및 시사점
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (53)

참고문헌 신청
김나래, & 우영지. (2021). 불확실성에 대한 인내력 부족, 자기자비, 자아탄력성이 취업스트레스에 미치는 영향: 코로나19 속 취업준비생을 대상으로 [The Effects of Self-compassion, Self-resilience and Intolerence of Uncertainty on Job-Seeking Stress: For Job Seekers in the Covid-19 Pandemic]. 학습자중심교과교육연구, 21, 639-654. http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10627261 dbpia 김명소, & 한영석. (2006). 한국인의 행복지수 공식 개발. 조사연구, 7(2), 1-38. dbpia 김미곤, 여유진, 정해식, 박이택, & 김성아. (2017). 행복지수 개발에 관한 연구. In: 한국보건사회연구원. google schola 김소영, 심지환, & 정여진. (2021). COVID-19 팬데믹에서 Airbnb 호스트의 마케팅 전략의 변화가 공유성과에 미치는 영향. 지능정보연구, 27(3), 1-27. dbpia 김유림. (2020). 2030 구직 단념자, IMF 때보다 더 많아져 “취업 의욕 바닥”. 주간동아, 1250호, 34-36. https://weekly.donga.com/List/3/all/11/2130273/1

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