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Deep learning is a kind of machine learning method that trains artificial neural networks imitating human brain biological models using huge data. It enables a computer to do intelligent tasks such as voice recognition, image recognition instead of humans. Currently, deep learning is attracting a lot of attention as it solves the limitations of artificial neural networks, accelerates computation through hardware development, and generates a large amount of high-quality data that can be learned due to the development of IT technology. In this article, We will look into how artificial intelligence and machine learning, which is the basis of deep learning, have developed and, accordingly, how deep learning has developed to the present day. And we will briefly introduce representative deep learning methods using widely.
목차
들어가며
딥 러닝 발전사
KSTAR 초전도 자석의 운전데이타를 기반한 딥 러닝 학습 데이터 셋 연구
맺음말
참고문헌 (0)
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