수출경쟁력 상위 품목별 수출결정요인 분석에 관한 연구 - 경남지역을 중심으로

강동진; 신성식

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강동진 (창원대학교) 신성식 (창원대학교)

저널정보: 한국관세학회 관세학회지 關稅學會誌第23卷第2號

발행연도: 2022.5

수록면: 227 - 249 (23page)

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2022

수출경쟁력 상위 품목별 수출결정요인 분석에 관한 연구 - 경남지역을 중심으로 -

강동진 , 신성식 한국관세학회 학술대회 2022.05 학술대회자료

수출경쟁력 상위 품목별 수출결정요인 분석에 관한 연구 - 경남지역을 중심으로

강동진 , 신성식 관세학회지 2022.05 학술저널

2021

경남지역의 FTA 체결 전후 수출경쟁력 분석 : 미 · 중 주요 수출품목을 중심으로

강동진 , 신성식 관세학회지 2021.05 학술저널

2018

FTA 체결에 따른 경남지역 수출경쟁력 분석에 관한 연구 : 주요 수출품목을 중심으로

강동진 국제무역 2018.01 학위논문

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본 연구에서는 한국과 경남지역에서 단일 국가로 교역비중이 가장 큰 미국, 중국으로의 수출품목 중 수출경쟁력이 가장 높게 분석된 HS 8429.52, HS 8450.20, HS 8458.11 3개 품목을 추출하여 수출 변화에 영향을 미치는 결정적인 요인을 분석하였다. 추출된 3개 품목을 모두 수출하는 교역대상국 22개국을 분석대상국으로 선정하고, 분석기간은 2011년∼2020년까지로 정하였다. 분석기간 중 3개 품목의 수출실적을 종속변수로 정하였고, 3개 품목의 수출실적에 영향을 미칠 것으로 예측한 22개국의 7개 경제지표를 독립변수로 선정하였다. 그리고 분석모형은 로지스틱 회귀분석 모형을 사용하였고 일반화추정방정식을 설정하여 경남지역의 수출경쟁력을 갖춘 3개 품목에서 수출실적 변화에 통계적으로 유의한 결과를 가져올 수 있는 결정적인 요인을 분석하였다. 변수들을 패널데이터로 정제하는 과정에서 이들 3개 품목이 종속변수로서 상관관계 문제가 없는지 검토하기 위해 가상관 행렬을 확인한 후 준우도 독립성 모형(QIC)을 통해 QIC통계량이 최소인 모형을 선택하여 분석하였다. 다만 가상관 행렬 모집단 분포에서 높은 상관성을 예측했으나 분석기간 중 수출 통계량 편차가 크게 나타나 공변량이 변수에 포함되어 추정치 예측 및 모형검정에 어려움이 발생했지만 유의수준 10%, 5%, 1% 범위 내에서 통계적으로 유의한 값을 도출하였다.
경남지역 수출경쟁력 상위품목들도 급속히 변하는 상황에서 품목별·국가별 수출실적 변화에 영향을 미치는 요인을 분석함으로서 수출동향에 맞는 시장 다변화와 통상정책 방향에 대응방안을 제시하고자 한다.

In this study, three product categories, HS 8429.52, HS 8450.20, and HS 8458.11, which are analyzed to be the most competitive products to export from Korea and Gyeongnam region to the United States and China, are identified, and the significant factors that affect the changes in export are analyzed. Twenty-two countries that import all three product categories are selected as subjects of analysis and the analysis period is from 2011 to 2020. During the analysis period, the export performances of the three product ategories are set as dependent variables, and the seven economy index of the twenty-two countries that are expected to affect the three product categories in changes in export sales are set as independent variables. Additionally, the analysis model used is a logistic regression model, while generalized estimating equations are set to analyze the significant factors statistically in export sales changes of the Gyeongnam region’s three competitive product categories. In the process of refining the variables to panel data, the working correlation matrix is verified to check if there are no problems with the three product categories as dependent variables. Then, Quasi Information Criterion (QIC) statistics value with the least value is selected and analyzed through Quasi Information Criterion (QIC). A high correlation was estimated on the population distribution of the working correlation matrix. However, the export statistics deviation was high during the analysis period, leading to a difficulty in the estimation and model examination due to the inclusion of covariance in the variables. Still, statistically significant values within the ranges 10%, 5%, and 1%.
By identifying the factors that affect the changes in export for each product category and country of the top competitive products of the Gyeongnam region in the fast-changing situation, the study proposes market diversification strategies and corresponding measures to follow the market trend.

#경남 주요 수출품목(HS 8429.52, HS 8450.20, HS 8458.11) #국제경쟁력지수 #로지스틱 회귀분석 #Major Export Items of Gyeongnam(HS 8429.52, HS 8450.20, HS 8458.11) Export determinants #Global Competitiveness Index #Logistic regression

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