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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재범 (호서대학교)
저널정보
한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제22권 제2호
발행연도
2022.4
수록면
33 - 44 (12page)
DOI
10.7583/JKGS.2022.22.2.33

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온라인에서 타인과 경쟁하는 게임에서는 비슷한 게임 숙련도를 가지는 사람과 경쟁이 이루어질 수 있는 게임 시스템이 중요하다. 대리 게임은 높은 숙련도를 가진 사람이 낮은 숙련도를 가진 사람 대신 게임을 진행하는 것을 의미한다. 대리 게임은 게임 개발사의 의도를 방해하며, 최근에는 사회적 문제까지 발생시키고 있다. 본 논문에서는 대리 게임을 판단하기 위해 기계학습과 게임 데이터를 활용한다. 실험 결과 대리 게임을 판단하기 위한 중요 지표를 확인할 수 있었으며, 대리 게임 여부도 약 68%의 확률로 확인할 수 있었다. 본 연구의 방법이 대리 게임을 판단하는 방법의 하나가 될 수 있을 것으로 기대한다.
#Boosted Game(대리 게임) #Elo Boosting(대리 게임) #Boosted Account(대리 게임) #Abuse(어뷰즈) #Cheating(부정 행위) #Machine Learning(기계 학습) #Game Play Data(게임 데이터)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 배경 및 관련 연구
3. 실험 구성 및 모델 설계
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCES

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