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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 796 - 803 (8page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2022.23.1.796
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초록· 키워드
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본 논문은 텍스트 마이닝 분석을 통해 국내 산학협력 관련 학술 논문 연구에 목적이 있다. 연구 대상인 국내 산학협력 학술 논문은 대학 산학협력, 그리고 산학협력 국가재정지원사업인 사회맞춤형선도대학 육성사업(LINC)에 대해 10년간(2011~2021) 학술 데이터베이스(KCI)에 발표된 총 531개의 논문의 한글 초록이다. 수집된 전체 텍스트의 특색을 파악하기 위해 키워드 네트워크 분석과 토픽 모델링 분석을 포함한 텍스트 마이닝 분석을 실시하였다. 주요 결과는 산학협력논문과 LINC논문에 공통으로 나타난 빈도 상위 어휘는 TF기준으로 ‘대학’, ‘협력’, ‘산학’, ‘교육’이, TF-IDF 기준으로 ‘창업’과 ‘고용’이 공통으로 발생하였다. 키워드 네트워크의 경우, 산학협력논문의 경우 ‘지역’이, LINC 논문의 경우 ‘창업’이 키워드 네트워크의 중심에 있는 것으로 나타났다. 또한 산학협력논문은 학교, 경영, 현장, 창업, 혁신, 시장 등 다양한 이슈에 대한 논의가 이루어진 반면, LINC논문은 창업이 주된 논의 분야라는 것을 알 수 있었다. 본 연구 결과를 기반으로 본 논문은 산학협력의 주요 공간으로서의 대학의 기능, 그리고 대학-기업 연계의 긍정적 효과와 발전적 방향에 대한 제언을 제시하고자 한다.
목차
Abstract
요약
1. Introduction
2. Research Background
3. Research Method
4. Results and Discussions
5. Conclusions
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Y. S. Noh, Y. S. Lee, “An analysis of the trends in domestic research on industry-academic cooperation,” Journal of Agricultural Education and Human Resource Development, vol. 50, no. 3, pp.179-206, 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.23840/agehrd.2018.50.1.179
J. H. Lee, S. Y. Heo, H. E. Jang, “Analysis of the government’s industry-academic cooperation policy trend using the big data analysis method,” Journal of The Korean Association of Regional Geographers, vol. 26, no. 3, pp.260-271, 2020. DOI: http://dx.doi.org/10.26863/JKARG.2020.8.26.3.260
S. H. Ju, Y. C. Choi, S. Y. Lee. “Exploring the future directions for the government-funded university development projects using social network analysis,” Korean Governance Review, vol.25, no.1, pp.237-256, 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.17089/kgr.2018.25.1.009
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