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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이광석 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국언론정보학회 한국언론정보학보 한국언론정보학보 통권 제109호
발행연도
2021.10
수록면
67 - 98 (32page)
DOI
10.46407/kjci.2021.10.109.67

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본 연구는 코로나 바이러스 팬데믹 국면, 가속화된 플랫폼과 인공지능(AI) 등 신기술의 도입과 ‘비대면(언택트)’ 자동화 무균 시장의 확장 속에서 새로운 질적 변화를 겪고 있는 인간 노동의 문제를 주목한다. 이 연구는 자본주의 기술혁신과 자동화 경향이 기존의 ‘저렴한 자연’ 수탈 방식이 더 이상 유효하지 않는 코로나 팬데믹 위기 국면에서 더 강화된다고 본다. 특히, AI 자동화란 우리가 알던 기술실업으로 인한 ‘노동의 종말’론을 야기하는 것과 달리, 디지털 플랫폼을 매개한 ‘질 나쁜’ 위태로운 노동의 거대 증식을 낳는다고 평가한다. 구체적으로는, 플랫폼 알고리즘 장치에 연결된, 양질의 전통 일자리와 대비되어 광범위하게 확장하는 투명노동 · 유령노동 · 긱노동 · 크라우드워크 · 비가시노동 · 그림자노동 · 감정노동 · 무상노동 등 현대판 ‘예속 노동’ 유형의 의미와 그 특징을 살핀다. 이 글은 섣부른 ‘탈노동’과 ‘완전히 자동화된 화려한 공산주의’의 미래 시나리오를 벗어나 좀 더 ‘자본주의 리얼리즘’의 시각에서 플랫폼 알고리즘 기제로 흡수 (재)배치되는 오늘 산노동의 위상학을 강조한다.

목차

1. 들어가는 글
2. 자동화와 노동의 미래
3. 플랫폼 자동화의 양태
4. AI 자동화와 다른 노동의 미래
참고문헌

참고문헌 (81)

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