메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김선호 (충북대학교) 신종호 (충북대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제27권 제10호
발행연도
2021.10
수록면
754 - 761 (8page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2021.21.0022

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Graph search-based path planning algorithms have been widely applied for path planning in autonomous robot systems. Among these algorithms, the jump point search (JPS) method, adopted in this study, is a variant of the well-known algorithm A* and utilizes a unique node search strategy called “jump.” The jump makes the JPS method one of the fastest graph search-based path planning algorithms. However, while the A* algorithm can be easily modified for identifying uneven environmental conditions (e.g., danger zones), danger zones cannot be handled in the JPS algorithm because the jump strategy removes plenty of nodes, including the essential ones for avoiding danger zones. To obtain a reasonable path in uneven environments, this study proposes a modified version of the JPS algorithm called the modified jump search method (MJPS). The MJPS method enables danger zones to be recognized and thus avoided during path generation by introducing bordering and additional nodes. To validate the proposed method, numerical simulations will be performed, and the results will be analyzed by comparing it with the A*-based path planning results.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Modified JPS (MJPS) 알고리즘
Ⅲ. 시뮬레이션
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0