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저자정보
전상준 (한밭대학교) 윤성열 (한국인터넷진흥원) 김정호 (한밭대학교)
저널정보
ICT플랫폼학회 JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY Vol.8 No.4
발행연도
2020.12
수록면
38 - 46 (9page)

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본 연구에서는 민간기업들이 전체적인 보안관제 인프라를 구축 할 수 있도록 오픈소스 빅데이터 솔루션을 이용하여 보안관제 체계를 구축하는 방법을 기술한다. 특히, 보안관제 시스템을 구축할 때 비용·개발시간을 단축 할 수 있는 하나의 방법으로 무료 오픈소스 빅데이터 분석 솔루션 중 하나인 Elastic Stack을 활용하여 인프라를 구축했으며, 산업에 많이 도입되는 제품인 Splunk와 비교실험을 진행했다. 또한 두 솔루션을 기능, 사용의 용이성, 서비스지원, 기술지원 등을 비교해석 한 결과, Elastic Stack이 사용자간 커뮤니티, 오픈 솔루션면에서 빅데이터의 보안관제가 유리함을 알 수 있었다. Elastic Stack을 활용해 보안 로그를 단계별로 수집-분석-시각화 하여 대시보드를 만들고 대용량 로그를 입력 후 보안관제 검색 속도를 측정하였다. 이를 통해 Elastic Stack이 Splunk를 대체할 수 있는 빅데이터 분석 솔루션으로 기업들이 접근 가능성을 얻을 수 있다.
#Elastic Stack #Big Data #Security Control #Security Monitoring #Splunk #SearchEngine

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. Elastic Stack 을 적용한 솔루션
Ⅳ. 빅데이터 솔루션 비교와 해석
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
KISA / 2019 / 2019 Personal Information Status Check Issues and Plans google schola Dailysecu / Splunk selected as a leader in SIEM for 7 consecutive years google schola Yoo Ki-soon / 2013 / Technology Trend and Development Direction of Integrated Log Management System / Journal of the Korea Information Security Society 23(6):95 google schola Hanbitmedia / 2016 / Network security system construction and security control :38~42 google schola Infothebooks / 2017 / Security Control Practice Guide for Nurturing Next-Generation Information Security Talents :45~48 google schola

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