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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
구설원 (숙명여자대학교) 임유진 (숙명여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제27권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
122 - 127 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2021.27.2.122

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계산 오프로딩은 한정적인 배터리 수명과 계산 능력을 갖추고 있는 디바이스가 많은 양의 데이터와 계산 요구를 만족시키기 위한 기술이다. 하지만 지연시간에 민감한 응용사례인 VR/AR과 스마트 팩토리와 같은 도메인에는 서비스 품질을 보장할 수 없어, 이를 위해 최근 모바일 엣지 컴퓨팅에 관한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 팩토리와 같이 태스크들 사이에서 종속성이 존재하는 환경을 고려하였다. 이러한 환경에서 PSO(Particle Swarm Optimization) 기법을 사용하여 종속적인 태스크들의 오프로딩 여부를 결정하는 다중 목적 최적화 알고리즘을 제안한다. 본 제안 기법의 목적은 태스크 지연시간을 만족시키면서도 서비스의 에너지 소모량과 시스템 비용을 최소화하는 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 모델
4. 제안 알고리즘
5. 실험 결과 및 분석
6. 결론 및 향후 연구
References

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