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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 847 - 855 (9page)
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2019.43.12.847
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초록· 키워드
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이 논문에서는 두피 위에 장착된 EEG 장비로부터 취득한 EEG 신호에 근거하여 사람의 뇌 활동의 특성을 서술할 수 있는 수학적 모델 방법이 제시된다. 노약자의 경우 보행을 위해 보행보조장치를 사용한다. 보행보조장치에 전동모터를 부착하고 보행자의 뇌파 신호를 이용하여 전동모터를 동작시키기 위해서는 보행자의 의도를 나타내는 뇌파의 해석이 필요하다. 뇌파는 EEG 신호의 형태로 헤드셋기기를 이용하여 추출한다. EEG 신호는 1초에 한 번씩 알파, 베타, 감마, 델타, 쎄타 등의 주파수별 신호로 나뉘어 8차원 벡터로 구성된다. 출력신호의 차원이 너무 높아 특징을 파악하기 어려우므로 주성분 분석(PCA)방법으로 차원축소를 시도한다. 먼저 신호로부터 특징이 주성분 분석법(PCA)을 이용하여 실험 데이터로부터 추출된다. 두 번째, 제시된 모델을 사용하여 분류작업이 수행된다. 분류를 위해 KNN(K-Nearest Neighbor) 방법이 실험데이터에 적용된다. 최종적인 실험 결과는 인간의 의도가 제안된 방법을 사용하여 분별 될 수 있음을 나타낸다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 특징 추출
3. 분류기-사용자 의도파악
4. 실험과 고찰
5. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
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Chapin, J. K., Moxon, K. A., Markowitz, R. S. and Nicolelis, M. A., 1999, “Real-time Control of a Robot Arm using Simultaneously Recorded Neurons in the Motor Cortex,” Nature Neuroscience, Vol. 2, No. 7, pp. 664~670.
Wessberg, J., Stambaugh, C. R., Kralik, J. D., Beck, P. D., Laubach, M., Chapin, J. K., Kim, J., Biggs, S. J., Srinivasan, M. A. and Nicolelis, M. A., 2000, “Realtime Prediction of Hand Trajectory by Ensembles of Cortical Neurons in Primates,” Nature, Vol. 408, pp. 361~365.
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Musallam, S., Corneil, B. D., Greger, B., Scherberger, H. and Andersen, R. A., 2004, “Cognitive Control Signals for Neural Prosthetics,” Science, Vol. 305, No. 5681, pp. 258~262.
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