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논문 기본 정보

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저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제11권 제9호
발행연도
2016.1
수록면
923 - 928 (6page)

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전세계적으로 사람들의 건강을 실시간으로 점검하고 응급상황에 대처하기 위해 다양한 기술들이 개발되어지고 있다. 지금까지는 대부분 맥박과 같은 생체신호를 측정하여 활용하고 있지만 최근에는 뇌파(EEG)를 활용하는 연구가 늘어나고 있다. 그러나 길에서 걸어 다니는 모든 사람들의 EEG 신호를 실시간으로 검출하여 해당 서버에 전송하는 것은 여러 가지 문제점을 야기시킨다. 특히, 2차원 공간에서 실시간으로 EEG 신호를 수집 및 전송하는 제약이 존재하기 때문에 본 논문에서는 이러한 제약을 피할 수 있는 3차원 공간의 드론을 활용하는 효율적인 네트워크 모델을 제안하고자 한다. 원활한 EEG 신호 전송을 위하여 효율적인 센서네트워크 구조를 제안하고 시뮬레이션하고 평가하였다. 본 실험을 위해 Opnet 시뮬레이터를 활용하였다.
#EEG 신호 #드론 #센서네트워크 시나리오 #EEG Signal #Drone #Sensor Network Scenario

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G. Salvo / 2014 / Urban traffic analysis through an UAV / Procedia Social and Behavioral Sciences 111:532~539 google schola U. Volovelsky / 2014 / Civilian uses of unmanned aerial vehicles and the threat to the right to privacy – An Israeli case study / Computer Law & Security Review 30:306~320 google schola 윤성하 / 2011 / 차세대 자동차 통합스마트 모니터 시스템에 관한 연구 / 한국전자통신학회 논문지 6(3):439~444 google schola 박종규 / 2013 / 국가별 논문 분석을 통한 자율주행 자동차의 계량정보 분석 / 한국전자통신학회 논문지 8(2):321~328 dbpia 김성대 / 2014 / 신경회로망을 이용한 쿼드로터의 자세 제어에 관한 연구 / 한국전자통신학회 논문지 9(9):1019~1025 google schola

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