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이승훈 (포항공과대학교) 정하영 (포항공과대학교) 정규호 (현대자동차) 유희천 (포항공과대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2019 대한인간공학회 추계학술대회
발행연도
2019.10
수록면
13 - 16 (4page)

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Objective: The present study developed a seating comfort prediction method using the material properties of seat. Background: Different material properties are applied to each seating area to improve seating comfort such as cushioning and supportability. Prediction models of seating comfort is needed for a seat made of a combination of various material properties. Method: A group of 33 adults (7 females and 26 males) was recruited to the subjective seating comfort evaluation experiment in the present study. The material properties of 12 seats were measured by a multi-segment static load tester developed in the present study. Seating comfort prediction models were developed using data of subjective seating comfort evaluation and material propertie collected in the experiment. Results: The adjusted R<SUP>2</SUP> values of the developed models were identified as 75.3% ± 2.9% for cushion and 74.8% ± 2.0% for backrest. Conclusion: The prediction models which can predict the seating comfort of a seat with a combination of seat material properties were developed in the study. Application: The prediction models can be used to examine the adequacy of seat material properties at the early stage of seat development.
#Automotive seat #seating comfort #foam material property #comfort prediction models

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Material Property of Seat
3. Evaluation of Seating Comfort
4. Seating Comfort Prediction Models
5. Discussion
References

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